请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构

实现 LRUCache 类:

  • LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1
  • void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字
  • 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行
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class LRUCache {
public:
unordered_map<int, int> mp;
unordered_map<int, int> cnt;
queue<int> q;
int sz;
int capacity;
LRUCache(int capacity) {
this->capacity = capacity;
sz = 0;
}

int get(int key) {
if (cnt[key]) {
q.push(key);
cnt[key]++;
return mp[key];
}
return -1;
}

void put(int key, int value) {
if (sz < capacity) {
if (cnt[key]) {
cnt[key]++;
mp[key] = value;
}
else {
cnt[key]++;
mp[key] = value;
sz++;
}
q.push(key);
}
else {
if (!cnt[key]) {
while (q.size()) {
int k = q.front();
q.pop();
cnt[k]--;
if (!cnt[k]) {
mp.erase(k);
break;
}
}
}
mp[key] = value;
cnt[key]++;
q.push(key);
}
}
};