count主键和非主键的结果有什么不同？

count() 是一个聚合函数，函数的参数不仅可以是字段名，也可以是其他任意表达式，该函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个

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select count(name) from t_order;
 
统计t_order表中，name不为null的字段有多少个
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select count(1) from t_order;
统计t_order 表中，1 这个表达式不为 NULL 的记录有多少个
t_order 表中，1 这个表达式不为 NULL 的记录
  • 主键是不能存NULL值，因此会统计表中所有行数据的数量
  • 非主键可以存NULL值，因此会统计表中这个列的非NULL值得数量

MySQL内连接，外连接有什么区别

内连接（INNER JOIN）和外连接(LEFT JOIN和RIGHT JOIN)都是连表查询

内连接是返回两个表的匹配行，外连接可以返回匹配和不匹配的行，外连接主要分为左连接和右连接：

  • 左连接：返回左表中的所有行和右表中的匹配行，如果右表没有，用NULL值替代
  • 右连接：返回右表中的所有行和左表中的匹配行，如果左表没有，用NULL值替代

ON和WHERE过滤条件的区别

  • 对于内连接查询，WHERE和ON过滤条件等效
  • 对于外连接查询，ON中的过滤条件在执行时进行，WHERE中的过滤条件在连接操作后进行。用ON如果匹配不上会用NULL填充

WHERE和HAVING的区别

  • WHERE是在GROUP BY分组和聚集函数之前对数据行进行过滤
  • HAVING是在GROUP BY分组和聚集函数之后对分组之后的数据过滤

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语法错误，因为WHERE是在分组和聚集函数之前进行过滤，WHERE执行的时候还没有分组函数

EXISTS和IN的区别是什么

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A是外表，B是内表

seletct * from A where id in (selectt id from B)
 
select * from A where exists (select 1 from B where A.id = B.id)

工作原理区别：

  • in先遍历内表，会把查询到的数据缓存在内存中，然后遍历内表的数据再去查询外表
  • exists先遍历外表将数据缓存到内存中，然后遍历外表的数据再去查询内表

性能区别：

  • 如果两个表的记录大小相当，in和exists区别不大
  • 如果两个表，其中一个是大表，另外一个是小表，IN适合外表大内表小的情况，EXISTS适合外表小内表大的情况，遵循小表驱动大表
  • 假设B有10000条记录，A有100条，如果用IN, 那么与数据库交互的次数是10000 * log100次（log是因为在数据库中根据连接条件走的是B+树索引），而用EXISTS交互次数是100 * log10000次.差异体现在和数据库交互的次数

MySQL的约束有哪些

数据库有六大约束：

  • 主键约束：作用标识唯一一条记录，不能为NULL，也不能重复，一般设置id为主键
  • 外键约束：确保表之间记录的完整性
  • 唯一性约束：保证字段在表中的记录是唯一的，如果插入重复的字段，会出现唯一性约束错误
  • 非空约束：不允许字段为空
  • 默认约束：给字段设置默认值，如果插入字段时没有设置初值则有默认值
  • 检查约束：用于检查字段的取值是不是在取值范围内

但是MySQL只支持前5种

union和union all的区别

  • union在结果集合并后去重
  • union all在结果集合并后不去重

count(*)比coun(1)性能好吗

  • 不会， 因为MySQL会将*当作0来处理，所以二者性能一样
  • 除此之外，在性能上：count（*）= count（1）> count（主键）> count（子段）
  • MySQL 会对 count(*) 和 count(1) 有个优化，如果有多个二级索引的时候，优化器会使用key_len 最小的二级索引进行扫描。只有当没有二级索引的时候，才会采用主键索引来进行统计