首先查看项目的整体日志，确定是否有明显的异常堆栈信息指向某个特定模块（如线程池相关操作或者数据库操作）
例如，如果看到大量关于获取数据库连接超时的异常信息，很可能是MySQL连接池的问题；如果有大量关于任务提交失败或者线程阻塞的异常信息，则可能是线程池的问题

查看系统监控指标。如果是线程池问题，可以关注CPU使用率、线程数等指标。比如当线程池中线程数达到最大值并且有大量任务在等待执行时，CPU使用率可能并不高但响应时间变长，这表明线程池可能配置不合理或者存在死锁等问题。对于MySQL连接池，要关注数据库连接数、慢查询数量等指标。如果连接数接近最大连接数且有大量的慢查询，那么很可能是连接池配置不当或者数据库性能存在问题

如果初步判断是线程池问题，可以通过分析线程池的任务队列长度、活跃线程数等参数进一步确认。例如，在Java中可以通过查看ThreadPoolExecutor的相关方法获取这些信息。如果是MySQL连接池问题，检查连接池的配置参数是否合理，如最大连接数、最小空闲连接数等，并且查看是否存在未关闭的数据库连接导致连接泄漏的情况

除了上述提到的日志和监控指标外，还可以使用调试工具来排查问题。例如，在Java开发中，可以使用JProfiler等工具来分析线程的状态、堆栈信息等，帮助定位线程池中的死锁或者其他线程相关的问题。对于MySQL连接池问题，可以使用MySQL自带的一些诊断命令或者第三方工具来查看当前连接的状态、查询执行计划等信息

在分布式系统中，由于涉及多个服务之间的交互，问题排查更加复杂。此时还需要考虑服务之间的调用链路、网络延迟等因素对线程池和数据库连接池的影响